近年、AIやデータサイエンスの分野は急速に進化しており、それに伴って必要とされるスキルや資格も多様化しています。特に、企業がデータを活用してビジネスを最適化したり、AIを駆使したサービスを提供したりするためには、高度な知識と技術が欠かせません。そこで、今回は2023年のAIとデータ時代に必要な資格について紹介します！それぞれの資格の内容、学べること、難易度について詳しく見ていきましょう♪
G検定 (ジェネラリスト検定)
G検定は、AIの基礎知識を広く問う資格です。この資格では、AIの歴史や技術、社会への影響など、AIに関する総合的な理解度が測られます。学ぶ内容としては、AIの基本概念、機械学習、深層学習、自然言語処理、倫理などが含まれています。比較的簡単に受験できるため、AIの全体像を把握したい方にぴったりです！
E検定 (エンジニア資格)
E検定は、ディープラーニングに関する高度な知識と実装能力を問う資格です。学習内容には、ディープラーニングの理論やアルゴリズム、実装、応用が含まれます。G検定に比べて難易度は高く、数学やプログラミングの知識が求められますが、ディープラーニングのエンジニアを目指す方にとって非常に有益な資格です！
データサイエンティスト検定
この資格は、データサイエンティストに必要な知識とスキルを評価するものです。データ収集や分析、可視化、機械学習モデルの構築などを学べます。基礎的なデータサイエンスの知識と実務経験が求められるため、データサイエンティストを目指す方には挑戦する価値がある資格です！
AI実装検定
AI実装検定は、AIモデルの実装能力を評価する資格です。Pythonを使って機械学習を実装したり、ディープラーニングフレームワークを活用したりすることが求められます。プログラミング経験が必須となるため、実際に手を動かしながらAIモデルを実装したいという方におすすめです♪
AWS Certified Machine Learning – Specialty
AWS Certified Machine Learningは、AWSの機械学習サービスに関する専門知識を問う資格です。Amazon SageMakerなどのサービスを利用してモデルを構築し、デプロイする方法を学びます。AWSの知識と機械学習の深い理解が必要なので、AWSの環境で機械学習プロジェクトを進めたい方にぴったりです！
Azure AI Fundamentals (AI-900)
この資格は、Microsoft AzureのAIサービスに関する基礎知識を問います。AzureのAIサービスの基礎について学び、自然言語処理やコンピュータビジョンに触れることができます。Azureの基礎知識があれば受験もしやすいので、Azure環境でAIを活用したい方にはおすすめです！
Professional Data Engineer
Google Cloud Platform（GCP）でのデータ処理や分析、機械学習モデルの構築と運用に関する専門知識を証明する資格です。大規模データセットの収集や変換、公開に関するスキルを身につけることができます。データエンジニアリングに特化したプロフェッショナルやGCPを利用する職場で働く方に最適です！
統計検定
この資格は、統計学の基礎から応用までの知識を証明します。データ分析の基本や確率論、推計統計学、実験計画法などを学びます。データサイエンスや機械学習に関連する職種にとって必要不可欠な基礎知識を提供するので、ぜひ挑戦してみてください！
Python3エンジニア認定試験
Python3エンジニア認定試験は、Pythonエンジニア育成推進協会が主催する試験で、基礎とデータ分析の2段階のレベルがあります。Pythonの文法や基礎知識、データ分析について学ぶことができます。Pythonの基礎を学びたい方やデータ分析スキルを身につけたい方におすすめの資格です！
これらの資格は、AIやデータサイエンスの分野で必要な専門知識とスキルを強化し、業務の質向上に役立ちます。それぞれの職種に合った資格を選ぶことで、キャリアの発展に大きく貢献できますよ☆
